湖北省公共資源交易監(jiān)督管理局局長 丁貴橋
“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于大數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！边@是麥肯錫環(huán)球研究院在2011年5月發(fā)布的研究報告中提出的大數(shù)據(jù)概念。據(jù)預(yù)測，在歐洲發(fā)達(dá)國家，政府利用大數(shù)據(jù)提高運作效率，將至少可節(jié)省1000億歐元的成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)可提高政府決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，提高政府預(yù)測預(yù)警能力以及應(yīng)急響應(yīng)能力，促進政府和公眾互動、讓政務(wù)透明，幫助政府進行社會管理和解決社會難題。而這些，也為進一步加強招投標(biāo)市場監(jiān)管帶來新的契機。
一、電子招投標(biāo)為應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析提供了有利條件
我國招投標(biāo)制度經(jīng)過十幾年的發(fā)展，在合理配置公共資源、綜合優(yōu)化項目建設(shè)及有效防治腐敗問題等方面發(fā)揮了重要作用。但伴隨而來的虛假招標(biāo)、圍標(biāo)串標(biāo)、假借資質(zhì)等問題也十分嚴(yán)重。由于涉及行業(yè)眾多，加之交易環(huán)節(jié)復(fù)雜，在傳統(tǒng)人工紙質(zhì)交易模式下，對招投標(biāo)活動監(jiān)管的手段和措施顯得較為單薄，對愈來愈隱蔽的不法行為查處力度顯得較為有限。
2013年頒布實施《電子招標(biāo)投標(biāo)辦法》以來，利用電子化手段和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電子招投標(biāo)交易方式得到迅速發(fā)展，傳統(tǒng)模式下的信息分散、不被計算機識別的弊端被打破，招投標(biāo)的各類信息得以通過電子化的方式傳遞、儲存和處理。對電子招投標(biāo)產(chǎn)生的海量信息，運用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和云計算等大數(shù)據(jù)技術(shù)進行采集、整理、分析和加工，并將處理結(jié)果應(yīng)用于市場監(jiān)管之中成為可能。招投標(biāo)監(jiān)督管理部門和機構(gòu)，可利用政策優(yōu)勢、信息優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，通過國家電子招標(biāo)投標(biāo)公共平臺，建立跨地區(qū)、跨部門的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享機制，通過與能源、鋼鐵、汽車等行業(yè)大型企業(yè)的第三方專業(yè)化交易平臺對接，建立跨行業(yè)、跨平臺的互聯(lián)互通和統(tǒng)一監(jiān)管機制，形成招投標(biāo)市場監(jiān)管的全省乃至全國一網(wǎng)，將招投標(biāo)的行業(yè)信息、企業(yè)信息、人員信息、代理機構(gòu)信息、評標(biāo)專家信息和交易信息等各類信息充分共享和充分利用，擴展監(jiān)管范圍、加大監(jiān)管深度、提高監(jiān)管精細(xì)度，從而有效突破當(dāng)前工作瓶頸，切實提升招投標(biāo)市場監(jiān)管效果。
二、應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析加強招投標(biāo)市場監(jiān)管的主要措施
一是檢查分析招標(biāo)文件。針對招標(biāo)人及中介代理機構(gòu)編制資格預(yù)審文件或招標(biāo)文件時，“量體裁衣”，故意制定特殊條件排斥其他企業(yè)投標(biāo)的問題，可根據(jù)招標(biāo)人設(shè)定的資質(zhì)條件、技術(shù)指標(biāo)、商務(wù)條款等，對潛在投標(biāo)人或潛在供應(yīng)商的行業(yè)綜合排名情況、業(yè)績分布情況、產(chǎn)品性能指標(biāo)、施工或生產(chǎn)能力情況等進行海量信息的搜集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)滿足特定條件的特定企業(yè)，進而找出文件中排斥競爭的相應(yīng)條款，責(zé)令招標(biāo)人或代理機構(gòu)加以改正。例如可以通過以下幾方面的分析來加強招標(biāo)文件審查：1、工程規(guī)模與投資企業(yè)級別的關(guān)系;2、業(yè)績要求與區(qū)域的關(guān)系;3、工程規(guī)模與保證金比例關(guān)系;4、技術(shù)指標(biāo)與特定企業(yè)的關(guān)系;5、投標(biāo)企業(yè)附加條件與區(qū)域的關(guān)系。
二是加強圍標(biāo)串標(biāo)行為查處。傳統(tǒng)情況下，認(rèn)定圍標(biāo)串標(biāo)事實所需的證據(jù)較難收集，不法者最終被查處的往往是鳳毛麟角。采用電子招投標(biāo)的項目，可通過對個人信息的查詢，發(fā)現(xiàn)不同投標(biāo)人的委托代理人、項目經(jīng)理等人員是否出自同一個單位;通過對招標(biāo)文件的電子化比對分析，可發(fā)現(xiàn)不同投標(biāo)人的投標(biāo)文件是否由同一單位或者同一個人編制，是否存在有明顯雷同或錯、漏一致等等，作為依法查處圍標(biāo)串標(biāo)行為的有力證據(jù)。例如可以通過以下幾方面的分析來尋找圍標(biāo)串標(biāo)的線索:1、相似度分析,不同投標(biāo)文件高度一致性,為同一計算機編制打印;2、相關(guān)度分析,不同投標(biāo)人不同項目、不同區(qū)域共同技術(shù)指標(biāo)的概率分析;3、充分度分析,分析同一標(biāo)的有多少投標(biāo)人參與競爭，購買標(biāo)書人數(shù)、報名人數(shù)、實際參加投標(biāo)人數(shù)等，如果有幾十家報名，只有三家實際參加投標(biāo)，就有必要進行深度分析;4、緊密度分析,不同投標(biāo)人的委托代理人、項目經(jīng)理、五大員是否有交叉，或來自同一個單位;5、信息流分析,不同投標(biāo)人的聯(lián)系電話、傳真為同一個號碼;6.資金流分析,不同投標(biāo)人的投標(biāo)保證金由同一個人匯出,或同一家區(qū)域性銀行辦理等。
三是加強投標(biāo)人業(yè)績認(rèn)定。招標(biāo)人對投標(biāo)人提供的紙質(zhì)業(yè)績證明材料，往往較難判斷其真實性與時效性，特別是對跨地域的業(yè)績證明材料更是難辨真?zhèn)?。基于電子招投?biāo)交易項目，會將投標(biāo)人的資質(zhì)情況、業(yè)績情況、人員情況、設(shè)備情況、經(jīng)營情況、履約情況等一一匯集下來，其在任何時間地點、任何類型項目中的業(yè)績情況，都可進行查詢，同時借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來進行認(rèn)定。
四是加強對評標(biāo)專家的監(jiān)督與管理。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可建立跨行業(yè)、跨地區(qū)的評標(biāo)專家信息系統(tǒng)，對評標(biāo)專家的基本情況如專業(yè)職稱、工作經(jīng)歷、個人年齡、身體狀況，參與評標(biāo)工作情況如打分是否畸低或畸高、應(yīng)該回避是否回避、是否遵守評標(biāo)工作紀(jì)律，以及參加培訓(xùn)學(xué)習(xí)等方面情況進行整理、分析，根據(jù)分析結(jié)果自動淘汰不合格或不能勝任工作者，以保持評標(biāo)專家隊伍的健康穩(wěn)定，促進招投標(biāo)活動的有序開展。
五是加強投標(biāo)人信用信息應(yīng)用。 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可建立包含投標(biāo)人基本信息如投標(biāo)人銀行信貸評級情況，工商管理重合同守信用情況，稅務(wù)部門納稅情況，司法部門遵紀(jì)守法情況，建設(shè)管理部門建設(shè)項目履約情況，包括項目建設(shè)質(zhì)量、進度、安全管理、業(yè)主考核情況等的動態(tài)信息數(shù)據(jù)庫，由此構(gòu)建投標(biāo)人信用信息評價體系。一些地方創(chuàng)新探索誠信商務(wù)評標(biāo)法，將投標(biāo)人信用信息量化納入到評標(biāo)體系中，探索從源頭上根治圍標(biāo)串標(biāo)問題，起到了很好的效果。
三、應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析需進一步解決的問題
一是統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不僅只在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，更在于對這些數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。這首先需要形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，既包括傳統(tǒng)工程中清單子目錄和計價規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)化，也包括貨物類招標(biāo)中設(shè)備、材料品目號的標(biāo)準(zhǔn)化，有的還需要對設(shè)備、材料的技術(shù)參數(shù)進行標(biāo)準(zhǔn)化等等。
二是完善指標(biāo)體系。前面提到的相似度、相關(guān)度、充分度、緊密度、信息流、資金流等都可以用于制定相應(yīng)的指標(biāo)體系，進而針對不同監(jiān)管需要進行數(shù)據(jù)分析。同時，還要考慮招投標(biāo)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息和其他領(lǐng)域如社會信用體系如何對接，實現(xiàn)綜合利用等等。這些都需要作進一步的深入研究和探討。
三是培養(yǎng)復(fù)合型人才。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)人員既要能根據(jù)任務(wù)具體要求收集整理海量數(shù)據(jù)并加以存儲，又要能對經(jīng)過預(yù)處理的各類數(shù)據(jù)，采用有效方法和模型進行分析，而且還應(yīng)熟悉招投標(biāo)領(lǐng)域相關(guān)知識，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出對應(yīng)的決策方案。因此，要高度重視人才培養(yǎng)，采用多種方式、多種途徑，打造跨專業(yè)的復(fù)合型人才隊伍，為大數(shù)據(jù)在招投標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用提供堅強有力的保障。